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Kimi K3.1 Pro

Ranked27across last week'sOpenCodeusage with0.0%of observed2-monthvolume.

上下文1M
輸出131K
知識未知
發布2026年10月
輸入Text、Image和Video

趨勢.近期 OpenCode token、不重複使用者和市場位置。

472B tokens+100%

2026年9月17日2026年11月11日

+100%
不重複使用者80K
已完成工作階段213,050
Token 佔比0.0%
Weekly Retention57%
Rank#27

用量. 近期兩個月視窗內的每日 OpenCode token 用量。

每日 token 用量圖
日期每日 token
OCT 237.6B
OCT 2430B
OCT 2525B
OCT 2631B
OCT 2726B
OCT 2824B
OCT 2924B
OCT 3022B
OCT 3120B
NOV 120B
NOV 230B
NOV 328B
NOV 426B
NOV 526B
NOV 625B
NOV 721B
NOV 821B
NOV 931B
NOV 1027B
NOV 117.5B

不重複使用者. 近期兩個月視窗內的每日 OpenCode 不重複使用者。

每日不重複使用者圖
日期不重複使用者
OCT 231.5K
OCT 245.3K
OCT 253.8K
OCT 264.6K
OCT 274.6K
OCT 284.1K
OCT 294.2K
OCT 303.9K
OCT 313.6K
NOV 13.4K
NOV 24.7K
NOV 34.6K
NOV 44.4K
NOV 54.5K
NOV 64.3K
NOV 73.7K
NOV 83.5K
NOV 94.8K
NOV 104.8K
NOV 112K

效率. 成本、快取行為和平均 OpenCode 工作階段形態。

Total spend$185K
Cost input$2.00 / 1M
Cost output$10 / 1M
Average cost / Session$0.87
Average tokens / session2.2M
快取比例100% 輸入 token

地理分布

同類模型. 按近期 OpenCode token 用量排列的相近模型。

  1. 23longcat-2.5Meituan342B token
  2. 24minimax-m3MiniMax255B token
  3. 25iceman-contributor215B token
  4. 26gemini-4-argonGoogle208B token
  5. 27kimi-k3.1-proMoonshot158B token
  6. 28kimi-k2.7-codeMoonshot156B token
  7. 29gpt-5.6-lunaOpenAI99B token
  8. 30qwen3.7-plusQwen68B token
  9. 31muse-spark-1.2-contributorMeta64B token
  10. 32longcat-2.0Meituan54B token

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