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DeepSeek V4.1 Flash 1017

Ranked10across last week'sOpenCodeusage with0.3%of observed2-monthvolume.

上下文1M
輸出384K
知識2025年5月
發布2026年10月
輸入Text和Image

趨勢.近期 OpenCode token、不重複使用者和市場位置。

4.3T tokens+100%

2026年9月17日2026年11月11日

+100%
不重複使用者116K
已完成工作階段1,381,127
Token 佔比0.3%
Weekly RetentionPending
Rank#10

用量. 近期兩個月視窗內的每日 OpenCode token 用量。

每日 token 用量圖
日期每日 token
OCT 1971B
OCT 2022B
OCT 2125B
OCT 22388B
OCT 23551B
OCT 246B
OCT 25394B
OCT 26803B
OCT 27164B
OCT 280
OCT 2984B
OCT 30142B
OCT 31144B
NOV 1127B
NOV 267B
NOV 393B
NOV 4136B
NOV 5114B
NOV 667B
NOV 776B
NOV 8206B
NOV 9258B
NOV 10257B
NOV 1163B

不重複使用者. 近期兩個月視窗內的每日 OpenCode 不重複使用者。

每日不重複使用者圖
日期不重複使用者
OCT 193.4K
OCT 20824
OCT 211.3K
OCT 229.5K
OCT 2316K
OCT 243.1K
OCT 256.9K
OCT 2612K
OCT 273.5K
OCT 280
OCT 292.9K
OCT 304.3K
OCT 314.1K
NOV 13.5K
NOV 25.2K
NOV 33.2K
NOV 44.4K
NOV 54.5K
NOV 62.7K
NOV 72.7K
NOV 85.8K
NOV 97.3K
NOV 107.2K
NOV 111.9K

效率. 成本、快取行為和平均 OpenCode 工作階段形態。

Total spend$0.00
Cost input$0.30 / 1M
Cost output$1.20 / 1M
Average cost / Session$0.00
Average tokens / session3.1M
快取比例96% 輸入 token

地理分布

同類模型. 按近期 OpenCode token 用量排列的相近模型。

  1. 06mimo-v2.6-flashXiaomi3.3T token
  2. 07inkling-2-smallThinking Machines2.5T token
  3. 08minimax-m3.1-flashMiniMax2.4T token
  4. 09muse-ember-1.0Meta2.2T token
  5. 10deepseek-v4.1-flash-1017DeepSeek1T token
  6. 11gpt-6-lunaOpenAI954B token
  7. 12deepseek-v4-proDeepSeek917B token
  8. 13pulse-alpha818B token
  9. 14deepseek-v4.1-flash-1017-opDeepSeek663B token
  10. 15nemotron-3.5-lightningNVIDIA621B token

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