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Gemini 4 Argon

Ranked26across last week'sOpenCodeusage with0.0%of observed2-monthvolume.

上下文1M
输出66K
知识2026年3月
发布2026年10月
输入Text、Image、Video、Audio和Pdf

趋势.近期 OpenCode token、独立用户和市场位置。

500B tokens+100%

2026年9月17日2026年11月11日

+100%
独立用户86K
已完成会话357,290
Token 份额0.0%
Weekly Retention65%
Rank#26

用量. 近期两个月窗口内的每日 OpenCode token 用量。

每日 token 用量图
日期每日 token
OCT 1412M
OCT 150
OCT 160
OCT 170
OCT 180
OCT 190
OCT 200
OCT 210
OCT 220
OCT 230
OCT 243.8B
OCT 2512B
OCT 2618B
OCT 2718B
OCT 2816B
OCT 2922B
OCT 3027B
OCT 3129B
NOV 128B
NOV 242B
NOV 342B
NOV 434B
NOV 520B
NOV 630B
NOV 732B
NOV 832B
NOV 948B
NOV 1034B
NOV 1113B

独立用户. 近期两个月窗口内的每日 OpenCode 独立用户。

每日独立用户图
日期独立用户
OCT 141
OCT 150
OCT 160
OCT 170
OCT 180
OCT 190
OCT 200
OCT 210
OCT 220
OCT 230
OCT 241K
OCT 252.7K
OCT 263.4K
OCT 274K
OCT 284.4K
OCT 294.6K
OCT 304.5K
OCT 314.2K
NOV 14.4K
NOV 25.6K
NOV 35.8K
NOV 45.7K
NOV 55.6K
NOV 65.3K
NOV 74.9K
NOV 84.7K
NOV 96.2K
NOV 106.5K
NOV 113K

效率. 成本、缓存行为和平均 OpenCode 会话形态。

Total spend$261K
Cost input$2.00 / 1M
Cost output$10 / 1M
Average cost / Session$0.73
Average tokens / session1.4M
缓存比例86% 输入 token

地理分布

同类模型. 按近期 OpenCode token 用量排列的相近模型。

  1. 22hy4Tencent372B token
  2. 23longcat-2.5Meituan342B token
  3. 24minimax-m3MiniMax255B token
  4. 25iceman-contributor215B token
  5. 26gemini-4-argonGoogle208B token
  6. 27kimi-k3.1-proMoonshot158B token
  7. 28kimi-k2.7-codeMoonshot156B token
  8. 29gpt-5.6-lunaOpenAI99B token
  9. 30qwen3.7-plusQwen68B token
  10. 31muse-spark-1.2-contributorMeta64B token

Compare This Model. Other models to compare with this one.