بيانات النموذج
تعرّف على النماذج التي تحقق استخدامًا فعليًا أكبر، وكيف يتغير المزيج، وما يعنيه ذلك للتكلفة.
حتى 11 نوفمبر 2026، تصدّر DeepSeek V4.1 Flash استخدام OpenCode خلال الأيام السبعة الماضية بـ 152T رمز، يليه GLM-5.3-Flash (7.2T) ثم Muse Spark 1.3 Contributor (6T).
أهم النماذج. استخدام النماذج عبر OpenCode.
| التاريخ | deepseek-v4.1-flash | glm-5.3-flash | muse-spark-1.3-contributor | beam-1.0-501b-a23b | nemotron-3.5-super-vl | mimo-v2.6-flash | inkling-2-small | minimax-m3.1-flash | muse-ember-1.0 | Other | الإجمالي |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| SEP 17 | 8.8T | 566B | 5.9T | 0B | 0B | 0B | 0B | 0B | 0B | 5.6T | 21T |
| SEP 18 | 8.2T | 487B | 5.9T | 0B | 0B | 0B | 0B | 0B | 0B | 5.3T | 20T |
| SEP 19 | 6.5T | 380B | 4.7T | 0B | 0B | 0B | 0B | 0B | 0B | 4.6T | 16T |
| SEP 20 | 6.9T | 426B | 4.8T | 0B | 0B | 0B | 0B | 0B | 0B | 4.7T | 17T |
| SEP 21 | 8.9T | 566B | 5.4T | 0B | 0B | 32B | 0B | 0B | 0B | 5.4T | 20T |
| SEP 22 | 8.0T | 506B | 5.7T | 0B | 0B | 941B | 0B | 0B | 0B | 5.3T | 20T |
| SEP 23 | 7.0T | 446B | 5.8T | 0B | 0B | 1.2T | 0B | 1.5T | 0B | 4.6T | 21T |
| SEP 24 | 6.2T | 402B | 5.4T | 0B | 0B | 1.2T | 0B | 6.8T | 0B | 4.5T | 25T |
| SEP 25 | 4.6T | 370B | 5.1T | 0B | 0B | 1.3T | 0B | 9.0T | 0B | 3.4T | 24T |
| SEP 26 | 4.3T | 309B | 5.1T | 0B | 0B | 1.2T | 0B | 7.9T | 0B | 2.5T | 21T |
| SEP 27 | 4.4T | 299B | 5.1T | 0B | 0B | 1.2T | 0B | 8.3T | 0B | 2.5T | 22T |
| SEP 28 | 6.3T | 413B | 5.5T | 0B | 0B | 1.5T | 0B | 8.7T | 0B | 3.5T | 26T |
| SEP 29 | 6.5T | 408B | 5.3T | 0B | 0B | 1.5T | 0B | 9.6T | 0B | 3.1T | 26T |
| SEP 30 | 5.8T | 389B | 4.8T | 0B | 0B | 1.5T | 0B | 10T | 0B | 2.9T | 25T |
| OCT 1 | 5.0T | 300B | 4.6T | 0B | 0B | 1.4T | 0B | 9.7T | 0B | 2.4T | 23T |
| OCT 2 | 4.9T | 277B | 4.4T | 0B | 0B | 1.4T | 0B | 9.0T | 0B | 2.5T | 22T |
| OCT 3 | 4.5T | 245B | 5.0T | 0B | 0B | 1.3T | 0B | 8.3T | 0B | 2.3T | 22T |
| OCT 4 | 4.6T | 253B | 5.2T | 0B | 0B | 1.3T | 0B | 8.9T | 0B | 2.4T | 23T |
| OCT 5 | 5.6T | 327B | 5.8T | 0B | 0B | 1.5T | 0B | 9.9T | 0B | 2.6T | 26T |
| OCT 6 | 6.0T | 335B | 6.1T | 0B | 0B | 2.2T | 0B | 5.8T | 0B | 3.1T | 24T |
| OCT 7 | 5.9T | 361B | 5.8T | 0B | 0B | 2.4T | 0B | 3.9T | 0B | 3.2T | 22T |
| OCT 8 | 6.6T | 381B | 5.9T | 0B | 0B | 2.4T | 0B | 3.7T | 0B | 3.4T | 22T |
| OCT 9 | 7.4T | 391B | 5.6T | 0B | 0B | 1.8T | 0B | 3.5T | 0B | 3.9T | 23T |
| OCT 10 | 7.3T | 352B | 5.8T | 0B | 0B | 1.5T | 0B | 3.3T | 0B | 4.0T | 22T |
| OCT 11 | 6.7T | 317B | 5.8T | 0B | 0B | 1.3T | 0B | 3.0T | 0B | 3.5T | 21T |
| OCT 12 | 9.4T | 485B | 5.9T | 0B | 0B | 1.6T | 0B | 3.1T | 0B | 3.4T | 24T |
| OCT 13 | 11T | 462B | 6.1T | 135B | 0B | 1.6T | 0B | 3.1T | 0B | 3.3T | 26T |
| OCT 14 | 11T | 474B | 6.1T | 340B | 0B | 1.6T | 0B | 3.0T | 0B | 3.0T | 26T |
| OCT 15 | 13T | 489B | 5.7T | 330B | 87B | 1.8T | 0B | 2.9T | 0B | 2.7T | 27T |
| OCT 16 | 15T | 758B | 5.3T | 427B | 293B | 1.6T | 0B | 2.5T | 0B | 1.6T | 27T |
| OCT 17 | 14T | 1.4T | 1.2T | 836B | 374B | 1.3T | 0B | 2.6T | 0B | 1.2T | 23T |
| OCT 18 | 13T | 1.2T | 1.1T | 761B | 334B | 1.4T | 0B | 2.2T | 0B | 1.5T | 22T |
| OCT 19 | 18T | 1.5T | 1.3T | 822B | 335B | 1.7T | 0B | 4.7T | 0B | 1.9T | 30T |
| OCT 20 | 19T | 1.5T | 1.2T | 679B | 331B | 1.6T | 0B | 10T | 0B | 2.0T | 37T |
| OCT 21 | 19T | 1.4T | 1.1T | 626B | 307B | 1.2T | 0B | 14T | 0B | 1.9T | 40T |
| OCT 22 | 18T | 1.5T | 1.1T | 817B | 291B | 933B | 0B | 7.5T | 0B | 2.0T | 32T |
| OCT 23 | 18T | 1.4T | 1.1T | 1.0T | 279B | 815B | 0B | 162B | 0B | 2.1T | 24T |
| OCT 24 | 15T | 833B | 1.0T | 722B | 140B | 517B | 0B | 121B | 0B | 1.5T | 19T |
| OCT 25 | 16T | 910B | 975B | 762B | 148B | 571B | 0B | 98B | 0B | 1.8T | 21T |
| OCT 26 | 20T | 1.1T | 1.2T | 849B | 137B | 715B | 0B | 133B | 0B | 2.1T | 26T |
| OCT 27 | 21T | 1.2T | 1.2T | 870B | 223B | 678B | 0B | 120B | 0B | 1.7T | 27T |
| OCT 28 | 22T | 1.1T | 1.2T | 859B | 221B | 648B | 0B | 109B | 0B | 1.7T | 27T |
| OCT 29 | 20T | 1.0T | 1.1T | 893B | 169B | 604B | 0B | 100B | 0B | 1.4T | 26T |
| OCT 30 | 19T | 933B | 1.1T | 926B | 130B | 576B | 0B | 90B | 0B | 1.5T | 24T |
| OCT 31 | 18T | 838B | 972B | 883B | 139B | 473B | 0B | 74B | 0B | 1.4T | 23T |
| NOV 1 | 19T | 836B | 928B | 884B | 137B | 416B | 0B | 67B | 0B | 1.4T | 23T |
| NOV 2 | 24T | 1.0T | 1.1T | 914B | 159B | 508B | 0B | 104B | 0B | 1.7T | 29T |
| NOV 3 | 27T | 1.0T | 1.1T | 859B | 142B | 520B | 0B | 101B | 2B | 1.8T | 32T |
| NOV 4 | 26T | 1.1T | 1.0T | 812B | 387B | 552B | 0B | 94B | 36B | 1.7T | 32T |
| NOV 5 | 25T | 1.1T | 1.0T | 834B | 535B | 543B | 0B | 96B | 129B | 1.7T | 31T |
| NOV 6 | 23T | 1.1T | 1.0T | 846B | 505B | 574B | 0B | 88B | 674B | 1.5T | 29T |
| NOV 7 | 18T | 1.0T | 881B | 754B | 484B | 471B | 340B | 80B | 451B | 1.0T | 23T |
| NOV 8 | 21T | 972B | 802B | 729B | 514B | 440B | 531B | 67B | 433B | 1.3T | 27T |
| NOV 9 | 28T | 1.2T | 998B | 794B | 531B | 498B | 596B | 102B | 490B | 1.8T | 35T |
| NOV 10 | 29T | 1.3T | 1.0T | 871B | 527B | 528B | 731B | 1.3T | 0B | 2.0T | 37T |
| NOV 11 | 8.4T | 446B | 286B | 216B | 141B | 176B | 236B | 590B | 0B | 523B | 11T |
010203
deepseek-v4.1-flash152T رموز
DeepSeek-1% مقارنة بالأسبوع السابق
glm-5.3-flash7.2T رموز
Zhipu+6% مقارنة بالأسبوع السابق
muse-spark-1.3-contributor6.0T رموز
Meta-18% مقارنة بالأسبوع السابق
040506070809101112131415161718
beam-1.0-501b-a23b5.0T رموز
Reflection-18% مقارنة بالأسبوع السابق
nemotron-3.5-super-vl3.2T رموز
NVIDIA+156% مقارنة بالأسبوع السابق
mimo-v2.6-flash3.2T رموز
Xiaomi-11% مقارنة بالأسبوع السابق
inkling-2-small2.4T رموز
Thinking Machinesجديد
minimax-m3.1-flash2.3T رموز
MiniMax+263% مقارنة بالأسبوع السابق
muse-ember-1.02.2T رموز
Metaجديد
deepseek-v4.1-flash-10171.0T رموز
DeepSeek+30% مقارنة بالأسبوع السابق
gpt-6-luna947B رموز
OpenAI-13% مقارنة بالأسبوع السابق
deepseek-v4-pro912B رموز
DeepSeek0% مقارنة بالأسبوع السابق
pulse-alpha818B رموز
+8% مقارنة بالأسبوع السابق
deepseek-v4.1-flash-1017-op655B رموز
DeepSeek-43% مقارنة بالأسبوع السابق
nemotron-3.5-lightning617B رموز
NVIDIA-2% مقارنة بالأسبوع السابق
glm-5.3477B رموز
Zhipu+101% مقارنة بالأسبوع السابق
flint-40b468B رموز
Recursive-30% مقارنة بالأسبوع السابق
iceman451B رموز
-22% مقارنة بالأسبوع السابق
010203040506070809101112131415161718
deepseek-v4.1-flash152T رموز
DeepSeek-1% مقارنة بالأسبوع السابق
glm-5.3-flash7.2T رموز
Zhipu+6% مقارنة بالأسبوع السابق
muse-spark-1.3-contributor6.0T رموز
Meta-18% مقارنة بالأسبوع السابق
beam-1.0-501b-a23b5.0T رموز
Reflection-18% مقارنة بالأسبوع السابق
nemotron-3.5-super-vl3.2T رموز
NVIDIA+156% مقارنة بالأسبوع السابق
mimo-v2.6-flash3.2T رموز
Xiaomi-11% مقارنة بالأسبوع السابق
inkling-2-small2.4T رموز
Thinking Machinesجديد
minimax-m3.1-flash2.3T رموز
MiniMax+263% مقارنة بالأسبوع السابق
muse-ember-1.02.2T رموز
Metaجديد
deepseek-v4.1-flash-10171.0T رموز
DeepSeek+30% مقارنة بالأسبوع السابق
gpt-6-luna947B رموز
OpenAI-13% مقارنة بالأسبوع السابق
deepseek-v4-pro912B رموز
DeepSeek0% مقارنة بالأسبوع السابق
pulse-alpha818B رموز
+8% مقارنة بالأسبوع السابق
deepseek-v4.1-flash-1017-op655B رموز
DeepSeek-43% مقارنة بالأسبوع السابق
nemotron-3.5-lightning617B رموز
NVIDIA-2% مقارنة بالأسبوع السابق
glm-5.3477B رموز
Zhipu+101% مقارنة بالأسبوع السابق
flint-40b468B رموز
Recursive-30% مقارنة بالأسبوع السابق
iceman451B رموز
-22% مقارنة بالأسبوع السابق
المستخدمون الفريدون. المستخدمون اليوميون الفريدون لـ OpenCode حسب النموذج.
| التاريخ | deepseek-v4.1-flash | gpt-6-luna | glm-5.3-flash | mimo-v2.6-flash | beam-1.0-501b-a23b | muse-spark-1.3-contributor | deepseek-v4-pro | claude-haiku-5-5 | glm-5.3 | Other | الإجمالي |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| SEP 17 | 68K | 0 | 20K | 0 | 0 | 33K | 8.6K | 0 | 6.0K | 197K | 332K |
| SEP 18 | 63K | 0 | 19K | 0 | 0 | 33K | 7.6K | 0 | 5.6K | 165K | 293K |
| SEP 19 | 53K | 0 | 15K | 0 | 0 | 28K | 6.7K | 0 | 4.4K | 126K | 234K |
| SEP 20 | 54K | 0 | 16K | 0 | 0 | 25K | 6.9K | 0 | 4.5K | 117K | 223K |
| SEP 21 | 80K | 0 | 21K | 2.2K | 0 | 38K | 9.6K | 0 | 6.0K | 163K | 320K |
| SEP 22 | 66K | 0 | 19K | 41K | 0 | 36K | 8.2K | 0 | 5.6K | 156K | 333K |
| SEP 23 | 62K | 2.5K | 18K | 39K | 0 | 35K | 7.4K | 0 | 4.7K | 140K | 308K |
| SEP 24 | 60K | 12K | 16K | 37K | 0 | 34K | 6.8K | 0 | 4.3K | 136K | 306K |
| SEP 25 | 49K | 12K | 13K | 21K | 0 | 32K | 5.8K | 0 | 3.6K | 123K | 260K |
| SEP 26 | 45K | 11K | 12K | 18K | 0 | 29K | 4.9K | 0 | 3.2K | 109K | 231K |
| SEP 27 | 46K | 12K | 12K | 17K | 0 | 28K | 4.8K | 0 | 3.4K | 110K | 233K |
| SEP 28 | 62K | 16K | 15K | 22K | 0 | 34K | 7.1K | 0 | 4.9K | 145K | 307K |
| SEP 29 | 68K | 17K | 15K | 23K | 0 | 36K | 7.1K | 0 | 5.0K | 146K | 317K |
| SEP 30 | 61K | 16K | 15K | 22K | 0 | 34K | 6.6K | 0 | 4.8K | 141K | 301K |
| OCT 1 | 56K | 15K | 13K | 22K | 0 | 33K | 5.9K | 0 | 4.3K | 128K | 277K |
| OCT 2 | 54K | 15K | 13K | 22K | 0 | 32K | 5.7K | 0 | 4.2K | 126K | 271K |
| OCT 3 | 46K | 13K | 11K | 18K | 0 | 29K | 4.5K | 0 | 3.6K | 112K | 236K |
| OCT 4 | 45K | 13K | 11K | 17K | 0 | 29K | 4.5K | 0 | 3.5K | 111K | 234K |
| OCT 5 | 54K | 17K | 13K | 21K | 0 | 35K | 6.1K | 0 | 4.7K | 134K | 284K |
| OCT 6 | 58K | 17K | 14K | 41K | 0 | 38K | 6.2K | 0 | 4.7K | 136K | 315K |
| OCT 7 | 65K | 18K | 14K | 42K | 0 | 39K | 6.2K | 691 | 4.6K | 133K | 321K |
| OCT 8 | 74K | 20K | 15K | 42K | 0 | 37K | 6.7K | 4.9K | 5.0K | 143K | 347K |
| OCT 9 | 88K | 20K | 15K | 31K | 0 | 35K | 6.4K | 5.4K | 4.8K | 136K | 341K |
| OCT 10 | 80K | 17K | 13K | 28K | 0 | 31K | 5.3K | 4.8K | 4.3K | 123K | 307K |
| OCT 11 | 73K | 16K | 11K | 22K | 0 | 31K | 4.8K | 4.4K | 3.9K | 111K | 278K |
| OCT 12 | 99K | 24K | 16K | 29K | 0 | 37K | 6.7K | 6.5K | 5.4K | 137K | 360K |
| OCT 13 | 102K | 26K | 16K | 27K | 6.7K | 37K | 7.1K | 6.3K | 5.5K | 133K | 367K |
| OCT 14 | 107K | 28K | 16K | 32K | 11K | 36K | 7.6K | 6.3K | 5.6K | 126K | 376K |
| OCT 15 | 123K | 29K | 17K | 42K | 8.9K | 35K | 8.1K | 6.6K | 5.9K | 124K | 399K |
| OCT 16 | 128K | 27K | 27K | 42K | 11K | 34K | 7.5K | 5.8K | 5.6K | 119K | 408K |
| OCT 17 | 121K | 24K | 31K | 39K | 14K | 11K | 6.3K | 4.9K | 4.5K | 105K | 359K |
| OCT 18 | 98K | 21K | 23K | 28K | 12K | 7.9K | 5.4K | 4.2K | 3.8K | 79K | 282K |
| OCT 19 | 137K | 32K | 30K | 36K | 13K | 9.8K | 7.8K | 6.2K | 5.5K | 111K | 388K |
| OCT 20 | 142K | 33K | 30K | 35K | 12K | 9.3K | 7.5K | 6.1K | 5.5K | 113K | 393K |
| OCT 21 | 144K | 34K | 32K | 27K | 12K | 9.4K | 7.7K | 6.2K | 5.9K | 134K | 412K |
| OCT 22 | 149K | 34K | 32K | 24K | 14K | 9.4K | 7.7K | 6.3K | 5.4K | 130K | 411K |
| OCT 23 | 152K | 34K | 32K | 22K | 16K | 9.7K | 7.2K | 6.0K | 5.1K | 96K | 379K |
| OCT 24 | 122K | 28K | 25K | 14K | 13K | 8.2K | 5.8K | 5.0K | 4.3K | 77K | 303K |
| OCT 25 | 116K | 29K | 24K | 14K | 13K | 7.9K | 5.8K | 5.1K | 4.1K | 76K | 296K |
| OCT 26 | 147K | 40K | 30K | 18K | 15K | 9.8K | 8.4K | 6.9K | 5.7K | 93K | 374K |
| OCT 27 | 154K | 42K | 31K | 18K | 16K | 9.8K | 8.9K | 7.1K | 5.7K | 85K | 378K |
| OCT 28 | 158K | 42K | 30K | 18K | 15K | 9.8K | 8.7K | 7.3K | 5.3K | 79K | 374K |
| OCT 29 | 161K | 42K | 31K | 18K | 16K | 9.7K | 8.7K | 7.3K | 5.3K | 74K | 373K |
| OCT 30 | 153K | 40K | 29K | 17K | 16K | 9.3K | 7.8K | 6.9K | 5.1K | 73K | 357K |
| OCT 31 | 130K | 33K | 24K | 14K | 15K | 7.9K | 6.5K | 5.9K | 4.3K | 64K | 305K |
| NOV 1 | 129K | 33K | 24K | 14K | 14K | 7.4K | 6.6K | 5.8K | 4.3K | 62K | 301K |
| NOV 2 | 173K | 46K | 31K | 17K | 16K | 9.1K | 9.2K | 8.4K | 5.8K | 85K | 401K |
| NOV 3 | 180K | 48K | 32K | 17K | 17K | 9.4K | 9.5K | 8.7K | 5.8K | 75K | 402K |
| NOV 4 | 185K | 47K | 32K | 17K | 16K | 9.2K | 9.0K | 8.5K | 5.6K | 79K | 409K |
| NOV 5 | 190K | 48K | 34K | 17K | 17K | 9.4K | 9.4K | 8.8K | 5.8K | 81K | 420K |
| NOV 6 | 187K | 46K | 36K | 17K | 16K | 9.3K | 9.6K | 8.4K | 5.8K | 78K | 414K |
| NOV 7 | 159K | 37K | 32K | 15K | 14K | 8.4K | 7.7K | 7.1K | 4.8K | 71K | 357K |
| NOV 8 | 151K | 35K | 28K | 13K | 14K | 7.5K | 6.8K | 6.3K | 4.4K | 73K | 339K |
| NOV 9 | 189K | 49K | 35K | 16K | 15K | 9.1K | 9.6K | 8.8K | 6.2K | 92K | 431K |
| NOV 10 | 193K | 50K | 36K | 16K | 16K | 9.3K | 9.8K | 9.1K | 13K | 93K | 446K |
| NOV 11 | 122K | 22K | 19K | 8.4K | 7.2K | 5.6K | 4.7K | 4.0K | 8.1K | 38K | 238K |
Weekly Retention. Weekly users returning the next week.
| Rank | Model | Retention | Rate | Eligible |
|---|---|---|---|---|
| 01 | mimo-v2.6-flash | 80.2% | 9.6K | |
| 02 | deepseek-v4.1-flash | 75.6% | 637K | |
| 03 | beam-1.0-501b-a23b | 74.5% | 7.9K | |
| 04 | minimax-m3.1-flash | 72.2% | 15K | |
| 05 | muse-spark-1.3-contributor | 69.2% | 55K | |
| 06 | mimo-v2.6-pro | 68.2% | 8.1K | |
| 07 | iceman-contributor | 67.8% | 423 | |
| 08 | gpt-6-luna | 66.7% | 17K | |
| 09 | claude-haiku-5-5 | 66.1% | 7.7K | |
| 10 | gemini-4-argon | 64.9% | 1.9K | |
| 11 | hy3 | 64.1% | 1.1K | |
| 12 | minimax-m2.5 | 63.3% | 109 | |
| 13 | glm-5.3-flash | 62.7% | 68K | |
| 14 | qwen3.8-flash | 61.6% | 9.2K | |
| 15 | qwen3.7-plus | 61.3% | 5.6K |
تكلفة الجلسة. متوسط التكلفة لكل جلسة.
التكلفة / الجلسة
الرموز / الجلسة
التكلفة/الجلسة$0.0351
الرموز/الجلسة1.9M
تكلفة الرموز. السعر لكل مليون رمز.
الإدخال$0.16
الإخراج$0.32
مخزّن مؤقتًا$0.0040
نسبة التخزين المؤقت. حصة رموز الإدخال التي قُدمت من التخزين المؤقت.
نسبة التخزين المؤقت97%
مخزّن مؤقتًا5.8T
غير مخزّن مؤقتًا175.3B
التوزيع الجغرافي
المنهجية. كيف تُجمع هذه البيانات.
- التحديثات
- تُجمَّع البيانات كل ساعة. تُحسب الأيام والأسابيع بتوقيت UTC.
- الرموز
- رموز الإدخال والإخراج والاستدلال والرموز المخزّنة مؤقتًا لكل طلب.
- المستخدمون والجلسات
- أعداد تقريبية للمستخدمين الفريدين وجلسات OpenCode.
- التكلفة
- تكلفة الجلسة هي متوسط التكلفة لكل جلسة OpenCode. أسعار الرموز هي الأسعار المعلنة في كتالوج نماذج OpenCode.
- الاحتفاظ بالمستخدمين
- حصة مستخدمي النموذج في أسبوع ما الذين يستخدمونه مجددًا في الأسبوع التالي.
- الاستشهاد
- استشهد بـ OpenCode Data (opencode.ai/data) مع ذكر وقت التحديث المعروض أعلى الصفحة.
Model Comparisons. Popular model pairs from the leaderboard.
Top two by recent usagedeepseek-v4.1-flash vs glm-5.3-flashdeepseek-v4.1-flash·glm-5.3-flashLeader vs challengerdeepseek-v4.1-flash vs muse-spark-1.3-contributordeepseek-v4.1-flash·muse-spark-1.3-contributorAdjacent leaderboard pairglm-5.3-flash vs muse-spark-1.3-contributorglm-5.3-flash·muse-spark-1.3-contributorTop model alternativemuse-spark-1.3-contributor vs beam-1.0-501b-a23bmuse-spark-1.3-contributor·beam-1.0-501b-a23b